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易康(eCognition)的野心
阅读量:2432 次
发布时间:2019-05-10

本文共 812 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

作者:朱金灿

来源:

 

       看了智能化影像分类软件eCognition 8.0的发布,不禁有一种震撼,暗想:易康,其志不在小啊!

 

       当前遥感正从早期的简单查看影像到影像信息的智能提取的道路飞速前进。多少年来,人们梦想着运用工业化流水线的方式影像数据生产矢量数据,实现RS和GIS的完美结合,要知道RS的突出优点是获取影像数据快捷方便,GIS的灵魂在于空间分析,但若没有矢量数据,GIS的空间分析就是无本之木,无源之水。易康(eCognition)突破了传统影像分类方法的局限性,提出了革命性的分类技术-面向对象分类,并力争高效地将对地观测遥感影像数据转化为空间地理信息。

 

      在GIS行业,一个GIS应用系统的矢量数据生产费用占整个项目成本的一半以上,从中可见矢量数据生产的重要性。易康现在已由早期的简单的桌面系统发展到现在的为用户的分布式解决方案,也就是朝着大工业化生产矢量数据的目标迈进。我想一旦易康的大工业化生产矢量数据的目标达到,GIS行业的格局无疑会被改写!GIS行业的新老同学,要小心易康同学!

 

      当然易康离大工业化生产矢量数据的目标还有相当距离。我想过至少存在两大难题:一是如何提高地表事物分类的准确度,以便更好地对付越来越复杂的地球表面;二是如何有效提高软件的操作难度,使其自动化分类的程度更高。

 

      当我和我的一个同事聊起易康的野心,他不以为然地说:"你单看易康的效果图就能下此结论,不怕易康以此忽悠你吗?"我想易康想一直忽悠我们骗我们点钱的可能性不大,这倒不是外国老板的道德水平比中国水平高。而是我想易康作为DefiniensImaging公司(DefiniensImaging公司生产商)的拳头产品,他不想做好易康无疑是在砸自己的牌子,拿自己的钱途开玩笑。而离大工业化生产矢量数据的目标比较近的,易康算一位。

 

          下面我们欣赏一下易康(eCognition)对欧洲的房子的分类效果(欧洲的房子比较规则,分类效果看起来不错):

 

         eCognition Classify Result

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